Interný AI asistent v praxi: najviac práce nebolo s AI, ale s dátami
Ako sme v Devcity napojili firemné systémy na AI asistenta cez Make a MCP, prečo najviac času zabralo upratanie dát a ako myslieť na ISO 27001 a GDPR.
Obchod pripravuje ponuku do verejnej zákazky. Potrebuje vedieť, aké certifikácie vo firme máme a ktoré referencie sa hodia. Kedysi to znamenalo prejsť niekoľko systémov a pýtať sa kolegov. Dnes sa opýta nášho interného AI asistenta.
Na čo sa asistenta pýtame
Všetko, čo sme kedysi dohľadávali v rôznych systémoch, je napojené na AI asistenta a dá sa naň opýtať bežnou rečou. Najčastejšie ho používajú ľudia z backoffice, obchodu a marketingu.
- Prehľad projektov a kto na nich pracuje
- Certifikácie a vhodné referencie pre ponuky
- Návštevnosť webu a štatistiky LinkedInu
- Otvorené pozície
Ako je to postavené
Dáta berieme z našich informačných systémov, prepája ich Make a ako asistenta používame Claude od Anthropic, napojený cez MCP (Model Context Protocol). MCP je otvorený štandard, ktorý umožňuje AI asistentovi bezpečne a riadene pracovať s firemnými nástrojmi a dátami.
Najviac práce nebolo s AI, ale s dátami
Samotné napojenie asistenta bolo rýchle. Čas zabralo zjednotiť, čo kde máme, a pustiť doň len to, čo je na prácu naozaj potrebné. Asistent je len taký dobrý, aké dobré sú dáta, ku ktorým má prístup.
Bezpečnosť od začiatku, nie až na konci
Sme certifikovaní podľa ISO 27001, takže na bezpečnosť informácií, GDPR a ochranu osobných údajov myslíme od začiatku aj pri interných nástrojoch. Nie až vo chvíli, keď je hotovo.
Nástroj si zaobstaráte za popoludnie. Upratať dáta trvá oveľa dlhšie.
Podľa nás toto firmy pri AI podceňujú najviac. Ak AI asistenta zvažujete, začnite otázkou, ktoré dáta má vidieť a kto za ne zodpovedá.
Riešite to aj u vás?
Radi vám ukážeme, ako sme to postavili my, a preberieme, kde to u vás drhne.
