Interní AI asistent v praxi: nejvíc práce nebylo s AI, ale s daty
Jak jsme v Devcity napojili firemní systémy na AI asistenta přes Make a MCP, proč nejvíc času zabral úklid dat a jak na to myslet s ISO 27001 a GDPR.
Obchod chystá nabídku do veřejné zakázky. Potřebuje vědět, jaké certifikace ve firmě máme a které reference se hodí. Dřív to znamenalo projít několik systémů a ptát se kolegů. Dnes se zeptá našeho interního AI asistenta.
Na co se asistenta ptáme
Všechno, co jsme dřív dohledávali v různých systémech, je napojené na AI asistenta a dá se na to zeptat normální češtinou. Nejčastěji ho používají lidé z backoffice, obchodu a marketingu.
- Přehled projektů a kdo na nich pracuje
- Certifikace a vhodné reference pro nabídky
- Návštěvnost webu a statistiky LinkedInu
- Otevřené pozice
Jak je to postavené
Data bereme z našich informačních systémů, propojuje je Make a jako asistenta používáme Claude od Anthropic, napojený přes MCP (Model Context Protocol). MCP je otevřený standard, který umožňuje AI asistentovi bezpečně a řízeně pracovat s firemními nástroji a daty.
Nejvíc práce nebylo s AI, ale s daty
Samotné napojení asistenta bylo rychlé. Čas zabralo sjednotit, co kde máme, a pustit do toho jen to, co je k práci opravdu potřeba. Asistent je jen tak dobrý, jak dobrá jsou data, ke kterým má přístup.
Bezpečnost od začátku, ne až na konci
Jsme certifikovaní podle ISO 27001, takže na bezpečnost informací, GDPR a ochranu osobních údajů myslíme od začátku i u interních nástrojů. Ne až ve chvíli, kdy je hotovo.
Nástroj si pořídíte za odpoledne. Uklidit data trvá mnohem déle.
Podle nás tohle firmy u AI podceňují nejvíc. Pokud AI asistenta zvažujete, začněte otázkou, která data má vidět a kdo za ně odpovídá.
Řešíte to i u vás?
Rádi vám ukážeme, jak jsme to postavili my, a probereme, kde to drhne u vás.
